TEMA é uma versão mais suave e mais rápida desenvolvida por Patrick G. Mulloy em 1994. Novamente, a idéia do indicador TEMA é não apenas tomar a EMA sucessiva da iteração da EMA, mas eliminar a Fator de atraso presente em uma EMA tradicional. Fórmula do indicador DEMA A média móvel tripla exponencial (TEMA) combina uma única EMA, uma EMA dupla e uma EMA tripla, proporcionando um atraso menor do que uma dessas três médias. Negociação com o indicador TEMA A negociação com a TEMA é semelhante à negociação com o indicador DEMA. Você pode substituir seu EMA regular com TEMA, ou você pode testar sinais de crossover quando usar dois indicadores TEMA. Copyright copy Forex-indicatorsMoving médias: quais são eles Entre os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações de preços no dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que fica disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes, na tentativa de torná-lo mais responsivo (média móvel ponderada, média móvel ponderada e qual é a diferença entre um SMA e um EMA) Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA ea SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA ea EMA são calculadas, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Médias Móveis: Como Utilizá-los Constante, Mudando e Velocidade Média Nesta imagem, consideramos que o carro está se movendo através de deslocamentos iguais por intervalos de tempo iguais, e isso é o que se entende por uma velocidade constante. Observe que a velocidade constante seria direcionada na mesma direção que os deslocamentos iguais. Dizer que um objeto tem velocidade constante significa que ele está se movendo ao longo de uma linha reta. E como cada segundo de tempo passa, o objeto viaja através do mesmo número de metros. Ou poderíamos dizer que ele viaja deslocamentos iguais por intervalos de tempo iguais. Por exemplo: Se um automóvel estava se movendo por uma estrada reta. E no primeiro segundo moveu 20 medidores. E no segundo seguinte moveu-se 20 medidores outra vez. E em cada um dos segundos seguintes movia-se novamente 20 metros. Então o automóvel está se movendo com uma velocidade constante. O automóvel move distâncias iguais em épocas iguais. Para o exemplo acima, se você estivesse olhando para o velocímetro no carro, o velocímetro não mudaria seu valor. Aqui está um exemplo de uma velocidade que não é constante. Se um automóvel estava se movendo por uma estrada reta. E no primeiro segundo moveu 20 medidores. E no segundo seguinte moveu 30 medidores. Então o automóvel não está se movendo com uma velocidade constante. O automóvel move distâncias desiguais em épocas iguais. Aqui está outro exemplo de uma velocidade que não é constante: Se um automóvel está viajando por uma estrada curva. Então sua velocidade não é constante. Se o automóvel segue um trajeto curvado. Então sua velocidade não é constante. Não importa se sua velocidade muda ou não. O Sr. Explain discute mudanças na velocidade. Um objeto pode mudar a velocidade de várias maneiras: pode diminuir a velocidade, pode acelerar ou pode mudar de direção. Uma mudança na velocidade, ou uma mudança de direção, ou uma mudança na velocidade e direção significa que o objeto tem uma mudança na velocidade. Entenda que na física isso significa que se você virar um canto, mesmo se sua velocidade é constante, sua velocidade muda. Quando um objeto viaja com uma velocidade constante de v durante um período de tempo de t. O deslocamento, d. Para o objeto pode ser calculado usando a seguinte equação: Assim, por exemplo, se um objeto movido com uma velocidade constante de 5 ms por 3 s. Então seria deslocado 15 m. Aqui está um exemplo desse cálculo: A equação acima poderia ser rearranjada usando álgebra em outras formas. Aqui estão todas as suas formas: Experimente os seguintes problemas: Muitas vezes a velocidade de um objeto não é constante. Pode mudar com o passar do tempo. Quando isso acontece, você pode calcular uma velocidade média para o objeto. Você precisa saber o deslocamento total ea quantidade de tempo que passa durante esse deslocamento total. Usando esses valores, quando dividimos o deslocamento pelo tempo. Obtemos um valor que é conhecido como a velocidade média. Aqui está uma equação para a velocidade média. Na equação acima d é o deslocamento da posição inicial do objeto para sua posição final. E t é o tempo durante o qual ocorreu o deslocamento. Sabendo d e t. Podemos calcular uma velocidade média. No entanto, não podemos pretender saber exatamente o que a velocidade foi em um determinado instante no tempo. Apenas a velocidade média durante todo o período de tempo. Experimente este problema:
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